スーパーの商品発注の需要予測サービスにおける機能追加検証

課題

• 需要予測が難しい商品の精度向上

具体的な取り組み

• 既存システムである需要予測自動発注システムの販売予測アルゴリズムにおいて、予測難易度が高い商品の予測粒度、手法の検討
• 販売予測アルゴリズム検討のためのデータ分析、予測の実施、精度検証

効果

• 機会ロス・食品ロスの削減
• 高度なPythonやデータサイエンスのスキルがなくても、営業やPMが、生データからの洞察を得たり、可視化したり、精度検証がしやすくなった

使用言語、アーキテクチャ

Python,Azure