データセクション株式会社(本社:東京都品川区、代表取締役社長執行役員CEO:石原紀彦、東証グロース:3905、以下「当社」)は、スウェーデンに拠点を置くAIコンピューティングサービス事業者であるHyper Green AI(以下「Hyper Green AI」)と、NVIDIAのB200/B300 GPUを活用した次世代高性能AIコンピューティングインフラの提供に関する提携契約を締結しました。
本提携は、アクティブサーバー機器の供給およびファイナンスを専門とする、アブダビ拠点のコンサルティング企業であり、Aethlius Holdings が全額出資するポートフォリオ企業である Maerifa Solutions の支援を受けています。
本パートナーシップは、欧州における大規模・高性能AI計算需要の急速な拡大に対応するとともに、当社のAIデータセンターおよびGPUクラウド事業のグローバル競争力を一層強化することを目的としています。
■提携の概要
本MOUに基づき、Hyper Green AI はスウェーデン国内のデータセンターを通じて、段階的に以下の大規模GPUリソースを当社に提供する計画です。
- フェーズ1:NVIDIA B200 GPU × 5,000基
- フェーズ2:NVIDIA B200 / B300 GPU × 5,000基
- 合計提供予定:10,000 GPU
これらのGPUクラスターは、再生可能エネルギーを活用し、先進的な液冷技術と高密度インフラ設計を活用して構築され、欧州における次世代AI計算の中核拠点として、大規模AI学習および推論ワークロードを支えることを目指します。
■価格条件および運用体制
本MOUにおけるパートナーシップは、長期的なGPUオフテイク契約を前提とした段階的な価格モデルに基づいており、グローバルなAI計算・GPUクラウド市場においても極めて競争力の高い水準を実現します。
Hyper Green AI は、以下を含むフルマネージド型のAI計算基盤を提供する予定です。
- ベアメタルGPUリソースのオーケストレーション※
- 大規模AIワークロード向けに最適化された高性能ネットワークおよびストレージ
- GPU最適化されたKubernetes基盤※
- 99.95%以上のクラスタ可用性を目標としたSLA
- 24時間365日のSREおよびオンサイト運用体制※
■厳格な性能検証と品質保証
本MOUに基づき、正式契約(法的拘束力のある契約)を締結する前に、当社は以下に基づく性能受入テストを実施します。
- NVIDIA公式ベンチマーク
- 大規模言語モデル(LLM)および基盤モデルの大規模学習ワークロード
当社は、測定された性能が NVIDIAが公表・検証する基準値の95%以上 を満たした場合にのみ、正式契約へ移行します。これにより、顧客企業に対して安定的・高性能・スケーラブルなAI計算サービスを提供できる体制を確保します。
■今後の展望
当社はこれまで、アジア太平洋地域を中心にGPUクラウドおよびAIインフラ事業を展開してきましたが、本MOUによる戦略的パートナーシップを通じて、欧州における大規模次世代AI計算基盤を早期に確保し、以下の分野での利用拡大を見込んでいます。
- 大規模言語モデル(LLM)および基盤モデルの学習
- 生成AI・マルチモーダルAI
- 製薬・材料分野を含む科学技術計算およびシミュレーション
- 企業・研究機関向け専用AIインフラサービス
なお、本MOUは一部条項を除き法的拘束力を持たない基本合意であり、最終的な契約条件は今後締結予定の正式契約にて確定する予定です。 当社は今後も、世界最高水準のAI計算基盤をグローバルに提供する「次世代AIインフラ・プロバイダー」として、事業拡大と企業価値向上に取り組んでまいります。
■各社概要
データセクション株式会社
- 所在地 東京都品川区西五反田一丁目3番8号 五反田PLACE8階
- 代表者 代表取締役社長執行役員CEO 石原 紀彦
- 事業内容 AIデータセンター関連、データサイエンス、システムインテグレーション、マーケティングソリューション
- 設立年月 2000年7月11日
Hyper Green AI AB
- 所在地 Grev Turegatan 30, 114 21 Stockholm, Sweden
- 代表者 CEO Jacob Boström
- 事業内容 AIハードウェアのリース、AIクラウドサービス関連事業
- 設立年月 2023年4月21日
【用語解説】
※ベアメタルGPU:仮想化ソフトを介さず、物理的なGPUリソースを直接利用できる形態。オーバーヘッド(処理のロス)を最小限に抑えられるため、極めて高い計算負荷がかかる大規模AI学習に最適です。
※Kubernetes(クバネティス):アプリケーションの実行環境(コンテナ)を自動で管理・展開するためのオープンソースプラットフォーム。大規模なGPUクラウドを効率的に運用するために使用されます。
※SRE(Site Reliability Engineering) :「サイト信頼性エンジニアリング」。ソフトウェアの手法を用いて、システムの運用管理や信頼性を高めるためのアプローチおよびその担当チームを指します。
以 上
※記載されている会社名及び商品・サービス名は、各社の登録商標又は商標です。
※本プレスリリースに掲載されている内容は、発表時点の情報です。
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データセクション株式会社グループ経営企画部
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