研究型システム開発

次世代ビジネス検討用に短期試行錯誤型SI案件を得意としています。

新しいことを始めようと思うとき、必ず試行錯誤が発生します。テキストマイニングやデータマイニングはまだビジネスの実際の現場では未開拓な領域が多く、いかなるデータをどの程度の規模で収集し、どのアルゴリズムを用いれば良いかなど、実データを用いて試行錯誤を繰り返す必要があります。

データセクションでは過去積み重ねた数々の案件から、複数のアルゴリズムを組み合わせて、現実的な解決方法および実テストを、お客様と一緒に短期間に実施します。そのため、お客様には企業の研究部門や大学、新規ビジネスシードの発見を行う部署の方からのご依頼を多く、ご好評を得てきました。

「このようなデータを用いて、こんな解析ができないか？」

というような案件がありましたら、お気軽にご相談ください。

過去の実績

・ 検索システム
・ コンテンツマッチ広告配信システム
・ 連想語抽出
・ キーワード自動抽出
・ カテゴリ自動分類
・ トピック抽出
・ バーストワード抽出（急上昇ワード）
・ ブロガープロファイリング

基本となるアルゴリズム

・ 検索技術
・ ベイズ統計
・ 時系列解析
・ クラスタリング
・ 機械学習